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  • 2025年, 46卷, 第5期
    刊出日期:2025-06-05
      

  • 全选
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  • 陈冠益, 黄加亮, 穆兰, 党超, 武婉婷, 陶俊宇
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    简述光合细菌制氢过程中涉及的光合反应、底物代谢和固氮酶产氢3部分机理;总结分析光合制氢过程添加剂调控的研究成果,归纳4种添加剂调控的主要途径:光谱调控、电子调控、代谢调控和环境调控;重点阐述金属及非金属两大类不同添加剂的作用效果、机制及优势与限制;最后,对添加剂促进光合发酵制氢技术的发展趋势和未来研究方向进行分析展望,旨在为促进光合发酵制氢研究提供有益借鉴。
  • 辛慧军, 刘威, 周道金, 孙晓明
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    该文首先回顾当前海水电解进展,并针对连续海水电解、浓缩海水电解中存在的阳极催化剂选择性不足、阴极催化剂易毒化、海水资源难以得到充分利用等桎梏,从电极材料组分、结构优化、阳极耦合反应的拓展和钙镁离子的综合利用等角度对高效稳定电解海水工艺进行展望。
  • 秦磊, 郭雪岩
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    为研究质子交换膜燃料电池(PEMFC)在不同工况条件下的水管理特性,基于VOF方法对PEMFC阴极蛇形通道中的两相流动过程进行数值研究,采用在通道底面挖取入水孔的方式,通过设定不同相态比例的水为入口条件,旨在分析阴极通道中不同相态比例混合物的两相流动状态和输运过程对燃料电池水管理的影响。结果表明:通过分析通道入口处的水团分离特性,发现不同相态比例对水团在入口处的分离时间、分离体积有显著的影响,并发现入口处水团的两种分离方式以及壁面偏好差异,尤其是U型管处堆积差异的现象更加明显;通道中观测到的特征流型与两种分离方式有关,并且影响着通道的排水性能。
  • 王梦丽, 朱礼军, 段康俊, 张恒, 张锐明, 隋邦傑
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    针对质子交换膜燃料电池微孔层中气液两相流传输问题,提出一种改进的随机数值方法来进行三维微孔层微结构重构,并利用孔尺度模型和格子玻尔兹曼方法分别模拟不同微观结构下微孔层内部的气-液传输。通过对比有效气体扩散率和饱和度,研究碳球直径、播种率和聚四氟乙烯含量对气-液传输的影响。结果表明,微孔层中有效气体扩散率随孔隙率和碳颗粒尺寸的增加而增加,随聚四氟乙烯体积分数和播种率的增大而降低;液态水传输能力随碳颗粒尺寸的增加而增加,随着播种率的增大而减小;液态水传输性能在聚四氟乙烯体积分数为15%时达到最优,这可为膜电极中的传输特性优化设计提供理论依据。
  • 黄志宇, 袁卫华, 王海清, 左鸿谔
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    为确保加氢站可靠运行,需对加氢站内设备的维修策略进行优化分析。结合设备在运行周期的后期状态退化、故障率上升等客观趋势,引入混合故障率模型,建立一种包含最小维修、预防性维修与预防性更换的设备成组维修方法。通过对加氢站内设备关键度的定量比较,以维修成本、可用度为目标分别建立相应的设备成组预防性维修模型,可更好平衡设备可靠性和预防性维修成本之间的关系,是传统预防性维修模型的重要扩展。并结合实例,验证模型的有效性。
  • 尹柄桢, 刘小珠, 朱文超, 谢长君
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    针对质子交换膜电解槽(PEMEC)温度动态建模及控制问题,建立50 kW PEMEC电压模型,模型误差小于2.95%,在此基础上,建立电解槽热管理模型与效率模型;其次,结合变论域思想设计变论域模糊PID控制器,用于调节电解槽对外能量交换,使之工作在既定温度;最后,基于硬件在环实时仿真平台在负载扰动和参数变化的不同测试工况下进行验证,相较于传统PID和模糊PID控制,变论域模糊PID控制调节时间至少缩短10.3%,最大温度偏差最少降低7.1%,结果表明变论域模糊PID控制器不仅具有更快的动态响应速度,还具有更强的鲁棒性。
  • 施永, 黄宁, 谢缔, 姚继刚, 汪亮亮
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    该文提出一种基于自注意力机制和卷积神经网络融合的燃料电池故障诊断技术,利用卷积神经网络对故障特征进行提取,通过自注意力机制自适应调节分类网络模型对关键特征的学习权重,减少特征冗余对分类准确性的影响,可显著提高燃料电池故障诊断的精度。经验证,该方法在水淹和膜干的故障诊断中准确率达到99.75%。
  • 王见, 刘太楷, 丁茯, 刘红消, 邓春明, 廖汉林
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    该文主要从电解水制氢技术的发展现状、电解水析氧机理以及析氧催化材料等方面进行探讨和分析,通过过渡族金属元素催化材料OER性能的分析,对催化剂设计和制备中存在的不足进行深入地探讨,为低成本、高性能的催化剂材料开发提供依据。
  • 赵军, 徐加禄, 彭鹏
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    针对水源热泵回灌中的地面沉降问题,有必要对微生物堵塞现象进行分析研究。采用砂层淤堵装置、玻璃珠和不同孔隙率的砂砾颗粒,分别研究大肠杆菌在多孔介质的浓度沉积特性、突破曲线和渗透系数。试验结果表明:分层位置处大肠杆菌累积显著,在回灌过程中,增加流速可使得堆积的大肠杆菌进入剥离状态,其运移路径数量增加,从而提升回灌效果;在不同流速条件下,大肠杆菌在两种不同介质中呈现出不同的“浓度-时间”关系变化曲线,玻璃珠孔隙的均匀性和表面的光滑性不利于大肠杆菌的沉积,相反,砂砾的内部咬合力有利于大肠杆菌的沉积。通过COMSOL对特征单元体进行数值模拟,对比分析试验现象和过程,发现两者的吻合度较好。在实际应用中,可通过增加流速达到回扬的目的;大肠杆菌在多孔介质中的流动主要分为3个过程:堵塞、迁移、沉积稳定。当渗透系数减小时,末端流出液的大肠杆菌浓度较小,反之较大。研究成果对水源热泵长期稳定运行具有一定现实意义。
  • 汤君博, 潘凯岩, 王富友, 于琪, 张琦, 黄宇翔
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    将可控、不可控调度资源及柔性负荷聚合组成多主体虚拟电厂模型参与电能量、调峰及备用服务市场竞标决策,并定义各虚拟电厂成员的风险偏好系数λ来建立虚拟电厂日前优化调度及效用分配模型,量化各主体实际对虚拟电厂的利润贡献,并采用纳什议价法对虚拟电厂参与电力市场所获得的收益进行公平分配。算例验证纳什议价法能准确地反映虚拟电厂联盟各成员的能量出力占比、贡献度和风险分布,在利润分配时可有效平衡各方利益,提高各成员参与市场积极性与收益,所述方法较Shapley值法更具适用性。
  • 张国斌, 沈烨昱, 霍红岩, 郭瑞君, 牛玉广, 柳双翠
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    为了提升新型电力系统下的频率稳定性,提出一种基于电力系统受扰后频率最低点预测的一次调频优化方法。首先为了准确预测电力系统受到扰动后的频率变化特征,分析频率偏差的产生机理,选取切机等功率不平衡事件的相关影响变量,结合极限学习机(ELM),建立基于ELM神经网络的电力系统频率最低点预测模型,并采用蜣螂算法(DBO)对ELM优化输入权值和隐含层阈值,降低ELM随机生成参数的不稳定性。然后设计基于预测信号的一次调频优化策略。在IEEE 39节点上开展仿真试验,结果显示DBO-ELM算法在预测频率最低点时具有更快的计算速度、更强的泛化能力以及更高的预测精度,所提的一次调频优化策略能有效提升频率稳定性,可为电力系统大频差扰动提供解决方案。
  • 任旭阳, 卜旭辉, 尹艳玲, 刘静滑
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    为提高带有风电、光伏发电和储能单元的多区域互联经济调度问题求解精度,加强各区域的隐私保护能力,提出一种分布式多策略粒子群优化算法。首先,为提高粒子群优化算法的全局搜索能力,利用竞争机制将种群分区,根据分区使用多策略方案,增强算法多样性。其次,构建带有风电、光伏发电和储能单元的多区域互联经济调度模型,各区域之间通过边界联络线传输信息,然后提出一种分布式方法应用于多策略粒子群优化算法中,各子算法分别求解与各区域相关的子问题。最后,将IEEE39节点系统分为两区域与三区域互联系统,并在修改后的IEEE39节点系统上验证算法性能,通过与其他3种优化算法进行对比分析,实验结果验证了基于竞争分区的粒子群优化算法的有效性和分布式方法的可行性。
  • 师瑞峰, 畅泰, 贺哲, 彭帅康, 马晓磊, 贾利民
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    针对西部高速公路服务区光-储-充一体化电动汽车充电站的现实运营场景问题,基于排队论思想建立充电站双队列动态排队优化模型,使用蒙特卡洛方法预测充电站充电负荷,以充电站等年值经济成本最小和用户满意度最高为优化目标,构建光伏、储能和充电桩容量配置多目标优化模型。最后以拉林高速公路的金达服务区开展算例分析,利用改进的多目标粒子群优化算法对模型进行优化求解,验证了所提方法的有效性。
  • 陶海军, 张晨杰, 郑征, 赵蒙恩, 宋佳瑶, 张国澎
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    为解决级联H桥整流器在负载突变时直流侧电压存在较大的超调量、电网电流存在低次谐波污染等问题,提出一种快速超螺旋多准谐振滑模算法。首先,建立级联H桥整流器在dq旋转坐标系下的数学模型,推导级联H桥整流器电网电流谐波分布的规律并分析其动态特性。其次,通过结合快速超螺旋滑模控制和多准谐振控制设计一种快速超螺旋多谐振滑模内环控制器,然后推导快速超螺旋多准谐振滑模的设计方程,并利用李雅普诺夫函数对其进行稳定性校验。实验结果表明,所提控制策略具有更小的电压超调和更短的动态响应时间,显著降低电网电流畸变率。
  • 孙胜博, 史轮, 郭威, 陶鹏
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    针对小型空气源热泵中央空调系统提出一种室内外温度协同的供水温度在线优化控制策略,以提高空气源热泵系统室内热环境的控制效果并降低运行能耗。该优化策略以实时室外温度作为主参数,对供水温度进行前馈优化快速响应负荷变化,以实时室内温度作为辅参数,采用模糊自适应PI控制器进行反馈优化修正供水温度。利用TRNSYS软件建立空气源热泵中央空调系统仿真模型,代入石家庄某办公楼的设备功率和室内外温度等实测数据,验证了该优化策略下室内温度控制的精确性和鲁棒性较优。研究结果表明,在高、低两种负荷工况下,空调系统在该优化策略下的运行能耗均明显降低,高负荷时系统节能率19.64%,低负荷时系统节能率33.64%。所提出的室内外温度协同控制策略算法计算量小,易在常规温控设备中实现。
  • 高淑萍, 李晓芳, 宋国兵, 郑瀚, 段云青
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    为保证光伏、风电等新能源进一步适应远距离输送、多落点集中的场景,搭建包含电网换相换流器-电压源换流器(LCC-VSC)和电网换相换流器-模块化多电平换流器(LCC-MMC)的新型混合直流多馈入电力系统,针对由新能源直流多馈入引起的故障分量判据区内高阻拒动和全电流判据灵敏度下降问题,基于不同的交流线路故障,提出消除直流馈入分量和负载电流的交流系统电流差动保护优化方案。在PSCAD/EMTDC上进行仿真输出故障数据,利用Matlab对故障数据进行处理和验证保护算法,仿真结果证明:与传统保护方法相比,改进后的方案能区分区内外故障并正确动作,在区内高阻接地时也能可靠动作,具有灵敏度高、耐过渡电阻能力强和不受分布电容影响等特点。
  • 费孝天, 张勇, 胡荷娟, 巩敦卫, 孙晓燕
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    为充分消纳矿山综合能源系统中各种能源,在考虑可再生能源和矿山衍生能源不确定性的影响下,提出一种基于非精确狄利克雷模型的矿山综合能源系统分布式鲁棒优化调度方法。首先,考虑可再生能源消纳问题,在传统综合能源中加入电转气装置,以提高可再生能源的消纳比例。其次,使用分布式鲁棒方法表述矿山衍生能源和可再生能源的不确定性,由非精确狄利克雷模型构造包含衍生能源和可再生能源输出功率真实分布的模糊集,构建矿山综合能源系统两阶段分布式鲁棒优化模型。最后,以山西某煤矿作为应用实例,采用列约束生成(C&CG)算法求解问题模型,验证所建模型的有效性。
  • 孙拓, 唐美玲, 兰先圣, 杨宗辉, 许琳
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    为提高有机朗肯循环热力性能,降低成本和环境影响,以双压串联有机朗肯循环为研究对象,在150 ℃烟气热源条件下,选用R245fa/R141b和R245fa/正戊烷正混合工质,研究高/低压蒸发温度对循环热力、经济、环境性能的影响。结果表明:高压蒸发温度是双压有机朗肯循环系统的净输出功、效率、平均化电能成本的关键变量;低压蒸发温度是系统的热效率、当量二氧化碳排放量的关键变量。由于上述单性能指标对系统的性能分析并不全面,因此提出多目标蜣螂优化算法(MODBO)进行系统三目标优化,优化结果表明:采用R245fa/R141b为工质的综合性能优于R245fa/正戊烷,最佳运行参数为:R245fa质量分数为0.1,高压蒸发温度为395.96 K,低压蒸发温度为371.63 K,窄点温差为5.00 K;此时最优解对应的系统热效率、平均化电能成本及当量二氧化碳排放量分别为14.97%、0.3362美元/kWh、10.778 kg CO2 eq/kWh。
  • 孔祥玉, 姚昊阳, 张德隆, 刘高华, 王满
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    为更好地发挥虚拟电厂(VPP)区域资源优化配置和新能源消纳能力,提出一种支撑高渗透率区域平衡的虚拟电厂动态分区调度决策方法。首先,考虑各边端台区负荷变化特征,利用K-均值聚类++聚类算法,从数据特征距离入手,以分区间的线路交互容量最小为目标,对边端进行小时级滚动分区。其次,结合边端台区上传的供用电数据与日内滚动小时更新的购售电价格,以VPP下属合作博弈区域内部消化交易优先为目标的同时,嵌套VPP和下属区域主从博弈,以下属区域利益最大化和VPP整体运营成本最低为目标,建立电力市场博弈策略模型。最后,基于改进IEEE62节点系统,对3种不同方案对比仿真,验证所建模型达到VPP整体运营成本降低、下属分区分布式新能源利用率增长和对外传输线传输容量降低的效果。
  • 王亭岭, 李帅, 熊军华, 侯永辉, 许鹏辉
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    分别推导出谐波、三相不平衡和电压偏差扰动下新能源配电网附加损耗计算模型,通过仿真对这3种扰动下新能源配电网附加损耗进行量化分析。利用基波和谐波的三相不平衡度以及电压偏差推导出一种计及3种电能质量共同扰动下新能源配电网损耗计算模型,通过仿真和现场试验对所推导计算模型进行验证,对典型电能质量共同扰动下新能源配电网损耗进行量化分析。结果证明:在计及3种电能质量扰动下配网附加损耗计算模型误差与仿真和实验平台对比分别能保持在2%和3%以内;不同电能质量共同扰动下不同附加损耗之间存在耦合,不满足叠加定理。
  • 吕朋蓬, 卜强生, 郭野, 罗飞
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    提出一种基于梯度惩罚生成对抗网络的配电网缺失数据修复方法。针对配电网数据特点设计生成器和判别器的结构及参数,并在生成对抗网络训练中引入梯度惩罚项以提高收敛性能。该方法仅以数据驱动,通过无监督学习理解数据中难以表征的高维、非线性特征,不需要配电网的具体拓扑结构建模,提高了数据修复方法的适用性。算例结果表明该方法与传统生成对抗网络相比具有更高的修复精度,在数据缺失比例为10%时,数据修复精度提高18.9%。
  • 王盼, 朱继赜, 徐虎, 章国光, 袁雷, 徐岸非
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    为提高双有源桥DC-DC变换器的效率,提出一种基于双重移相控制的最小回流功率优化方案。针对双重移相的两种工作模式,分析推导各模式下的传输功率、回流功率及零电压开通(ZVS)特性,采用Karush Kuhn Tucker(KKT)条件法结合零电压开通特性求解实现回流功率最小化的最优移相比组合,由此提出最小回流功率优化方案及相应的控制策略。基于所提控制策略搭建实验样机,分析该方案的动态特性并对其与单移相控制、传统双重移相优化控制下的稳态特性包括回流功率、效率分析。所提优化控制的可行性和有效性在实验结果中得到了验证。
  • 沈赋, 刘思蕊, 蔡子龙, 王哲, 杨光兵, 翟苏巍
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    为提高新能源电力系统(NEPS)风/光功率预测的精确度以降低新能源并网对电网稳定性的影响,考虑风/光功率影响因素的相关性、NEPS分布式电源的特殊性以及模型预测误差的自适应优化能力,提出一种考虑相关性的新能源电力系统风光功率短期联合预测模型。通过自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始数据进行处理,利用基于混沌鲸鱼算法(CWOA)优化的双向长短期记忆神经网络(BILSTM)模型对风/光功率初步预测获取预测误差,将分解后的风/光功率预测误差与原始输入特征融合,对光/风功率交叉联合预测。通过华东地区某新能源场站实际数据进行试验验证,结果表明,与传统预测模型相比,该文所提联合预测模型对NEPS风/光功率预测精度均有所提升。
  • 赵振宇, 李炘薪, 包格日乐图
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    立足中国北方地区园区能源系统发展现状及实际需求,针对园区能源系统规划期总成本与清洁能源应用规模的协调性问题,该文提出考虑源荷动态适配的综合能源系统动态多目标规划模型。基于负荷的趋势性预测和多元场景的构建,模型以规划期内综合能源系统总成本最低和清洁能源渗透率最高为优化目标,获得综合能源系统在长时间尺度下的最优动态配置方案;通过引入不同规划周期、光伏配置规模和能源突变模型、碳交易机制,探究园区综合能源系统在现有清洁资源禀赋条件下的最佳动态规划路径、优化调度模式;并应用案例验证了所建规划模型对解决综合能源系统总成本与清洁能源渗透率均衡问题的有效性。研究表明,提高规划阶段数目、优化光伏配置规模、投入风电机组以及引入碳交易机制,均有利于保证项目成本处在合理管控区间的同时,提升清洁能源渗透率并降低系统规划期碳排放总量。
  • 蔡浩, 唐静, 施凯, 冯霏, 司强
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    在传统U-I下垂控制策略基础上,提出一种基于改进下垂控制的光伏交直流混合微电网功率分配方案。首先,引入虚拟负阻抗,消除线路阻抗引发的母线电压波动,有效改善光伏发电功率分配效果。随后,增加基于虚拟阻抗进行电压补偿环节,避免电压降落引发的系统紊乱问题,并探究改进下垂控制策略中虚拟负阻抗值、下垂系数参数变化对光伏交直流混合微电网系统稳定性的影响。最后,通过RT-LAB实验平台进行实验分析,验证所提策略具备有效性,能够有效提高系统运行稳定性。
  • 周燕南, 孙立, 陈振乾, 施娟
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    为提高厌氧消化产沼的稳定性和节能性,提出基于太阳能、污水余热和水源热泵的多能耦合供热系统。基于TRNSYS仿真平台,研究光伏光热一体化(PV/T)组件等设备的动态运行特性,从可再生能源、?以及节能性的角度评估系统的全年运行特性并研究其经济效益。结果表明:PV/T组件的逐月平均电效率在1月份达到最大值17.9%,热效率在7月份达到最大值10.2%;蓄热水箱全年逐月平均温度均高于10 ℃;水源热泵逐月平均COP在6月份达到最高值3.8。系统全年平均综合能效比为12.5,全年可再生能源贡献率达81.2%,?效率在1月份达到最大值66.7%。系统全生命周期平准化能量成本为0.159 元/kWh,其经济效益相对单一污水源热泵系统和太阳能-电加热器系统具有显著优势。
  • 王冰梅, 张冶, 李书斌, 回茜, 张雯舒
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    为提升包含分布式光伏的新型配电网异常数据检测精确率,降低异常数据检测虚警率,提出一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)混合网络的新型配电网异常数据检测方法。首先,针对新型配电网采集的异构数据,通过新型配电网数据组成的信息传感网络,建立新型配电网多能源数据同构模型;然后,将卷积神经网络和长短期记忆网络结合,提出基于CNN-LSTM混合网络的异常数据检测方法,确定能够对新型配电网异常数据检测结果评价的相关指标。最后,参考新型配电网历史数据,对比分析CNN-LSTM混合网络与其他算法下的新型配电网异常数据检测性能。仿真结果表明,基于CNN-LSTM混合网络的新型配电网异常数据检测性能,在不同划分的数据集上表现更稳定,对异常数据的检测结果更准确。
  • 张子洵, 魏业文, 张轲钦, 方豪, 吴先用
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    为提高光伏阵列复合故障诊断的准确率,提出一种基于改进长鼻浣熊算法(ICOA)优化极端梯度提升(XGBoost)的故障诊断方法。首先,通过分析光伏阵列在不同故障状态下的输出特性,构建一个9维故障特征向量作为模型的输入变量。然后,将结合改进Circle混沌映射、Levy飞行和t分布随机扰动的ICOA算法与麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼优化算法(WOA)和长鼻浣熊算法(COA)相比较,其在寻优能力、稳定性和收敛速度方面展现出优越性。随后,利用改进的ICOA算法优化XGBoost模型,有效解决了模型初始化参数的设置问题。实验结果显示,结合9维故障特征向量的ICOA-XGBoost模型在故障诊断精度上达到97.23%,优于其他对比模型,证实了所提方法的可行性和有效性。
  • 朱传谱, 尹朝娜, 陈冠良, 董芸州, 潘德泰
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    提出分布式光伏接入下配电网运行状态自动调试方法。以子岛N-1极限失电率和负荷均衡率为状态衡量指标,将配电网的运行状态分为不同等级,计算运行状态评估结果,通过改进粒子群算法实现有功无功协调优化调试,考虑配电网的阻抗比、电压幅值和等效电抗等因素,通过状态空间和积分趋近方法实现了协同运行稳定调试。引入状态空间协调控制,提高配电网的自动调试能力。实验结果表明,所提方法的电压稳定水平提升量高以及运行稳定状态调试灵敏度高。
  • 朱磊, 耿萃萃, 李博涛, 潘杨, 张博, 姚丽娜
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    以YOLOv8网络为基础提出一种多尺度渐近金字塔网络MSANet。首先使用带有分层特征融合结构的特征提取块M-Block替换常规卷积层,以增强网络对多尺度目标的特征提取能力;其次引入空间注意力机制(SRU),抑制背景区域的特征冗余,使网络能更关注重点区域的同时减少参数量的引入;最后提出一种改进渐近金字塔网络AFPNa结构,缓解网络在特征融合过程中信息的丢失或退化问题,提升缺陷检测精度。实验结果表明,与YOLOv8原模型及RTMDET等7种先进检测网络相比,MSANet具有更高的检测精度,相较原模型均值平均精度提升5.7个百分点。
  • 李超, 涂腾, 彭勋辉, 李振, 晁梓博, 刘淑玉
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    提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取,重新组成特征数据集;其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型;最后对树模型提取的光伏参数进行光伏功率预测。实验结果表明,所提出的混合模型在极端地区等特殊场景下具有高精度的预测效果,且实验仿真结果拟合曲线更接近真实值,模型整体评价指标误差较低。因此,该文提出的融合DT-BO-GRU模型具有更高预测精度,为在北方地区对光伏发电功率预测提供了可能。
  • 孙海蓉, 张洪玮, 唐振超, 周黎辉
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    针对光伏组件中红外热斑的识别及分类需训练样本数量较大以及准确率还有待提高的问题,提出一种基于持续同调算法与卷积神经网络相结合的热斑识别方法。首先使用拓扑数据分析中的持续同调算法,将红外热图像中RGB三通道上的数值映射到三维坐标系形成三维点云,然后进行持续同调计算,预先提取出图片内部所包含的拓扑特征,再将提取出的特征向量化处理后以固定的顺序排列,映射到图像的像素中去,并与图片的亮度及对比度特征相结合,最后将处理后的图像数据输入到调整后的LeNet-5卷积神经网络模型中,实现对光伏红外热斑的分类识别,并通过混淆矩阵计算各项性能指标,以评估模型的性能。实验结果表明,该模型有效地提取出隐藏在图像内部的高维拓扑特征,并与其他特征进行有利地互补结合,解决图像数据无法直接输入到持续同调算法中以及高维度拓扑特征无法直接作为深度学习模型输入的问题,同时提高了光伏红外热斑的分类识别准确率,且显著减少了所需的计算资源。
  • 李松, 赵军明, 刘林华
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    研究粗糙表面效应对由非极性辐射器石墨以及砷化铟(InAs)电池构成的近场热光伏系统性能的影响,分析其中的系统性能与辐射换热过程、光电转换过程的量化关系。针对辐射换热过程,利用等效多层近似法以及涨落电动力学求得不同粗糙度下的辐射换热量。对于光电转换过程,使用解析近似法获得系统的功率密度及效率。分析表明,一定的表面粗糙度可提升系统的性能,在50~200 nm的平均距离下,5 nm以内的粗糙度最多能提升10.7%的功率密度以及1.5%的效率。
  • 吴宏伟, 汪石农, 葛愿, Ahmed Amer Ragab
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    传统的虚拟同步发电机(VSG)控制策略由于缺少动态调节虚拟惯量和阻尼系数的能力,已无法满足电网实际接入的需求。为解决这一问题,首先针对VSG控制的工作特性建立VSG输出阻抗的小信号模型,绘制出回率矩阵特征值的奈奎斯特曲线图,分析VSG处于不同电网强度下的稳定性;然后,结合VSG有功功率环的小信号模型,推导出VSG的虚拟惯量和阻尼系数取值范围,进而引出基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的光储VSG控制策略;最后,在Matlab/Simulink中搭建光储VSG仿真模型,仿真结果验证该控制策略的有效性。
  • 汤霜霜, 白建波, 侯天才, 聂海缘, 项立鹏, 郑爽
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    针对光伏系统运行期间组件发生老化衰减的问题,构建一个全面的光伏系统老化评估及发电量预测模型,并对其进行有效性验证。运用蒙特卡洛法模拟组件老化后不一致变化的电性能参数,解决因老化速率不同而引起的失配衰减率及老化总衰减率计算难题,并基于老化总衰减率对光伏系统投运期间逐年发电量进行预测。结合案例分析,以25 a为投运年限,对不同光伏系统投运期间的老化总衰减率及发电量预测进行仿真并与PVsyst对比,结果表明,采用蒙特卡洛的算法模型具有较高的精度,可用于评估光伏系统投运期间的老化总衰减率、预测未来的发电量,最后基于光伏系统老化规律提出阶段性维护建议。
  • 皮琳琳, 田立国
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    提出一种基于K-近邻(KNN)数据预处理和改进蜣螂算法(IDBO)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)光伏出力预测模型。首先,采用KNN补全缺失数据并校正异常数据,并提取易于训练的时序特征;然后,提出一种基于IDBO的LSTM模型参数优化方法,在原始DBO的基础上,采用种群均匀初始化策略,融合Levy飞行进行蜣螂位置迭代,引入种群密度概念动态调整种群数量,在保证全局搜索能力的同时大幅降低搜索时间;最后,基于澳大利亚某光伏阵列数据评估优化后模型预测性能。结果表明:在晴天、多云和雨天3种情况下,相比于KNN-LSTM,KNN-IDBO-LSTM的决定系数(R2)最高提升2.67%、均方根误差(RMSE)最高降低71.2%、平均绝对误差(MAE)最高降低79.9%、运行时间减少33.6%。
  • 王永强, 张丹石, 王鹏
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    针对光伏系统中串联电弧故障火灾风险大且难以定位的问题,基于对直流电弧传输过程中受高频分布参数影响的研究,提出一种借助谐振和能量衰减实现故障定位的方法。搭建实验平台,在频域上建立谐振频率与故障距离的关系,在时域上建立衰减时间与距离关系,取时域、频域定位结果均值做最终结果。通过Simulink仿真和搭建实际实验平台进行实验,对该方法进行验证。研究结果表明,所提定位方法切实可行,对于组串内及直流母线上电弧故障定位误差不超过5%。
  • 赖纪东, 聂照伟, 董玮, 苏建徽, 陈庆, 吕振华
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    针对单元不平衡下级联H桥多电平逆变器(CHB-MLIs)载波移相PWM(PS-PWM)调制策略移相角难以求解的问题,提出一种变移相角载波移相调制策略移相角通用计算方法。针对多单元CHB-MLIs变移相角PS-PWM调制策略中非线性超越方程组无法用解析方法求解的问题,提出一种基于BP神经网络(BPNN)与遗传算法(GA)的混合算法(BPNN-GA)进行求解。利用BPNN预处理单元直流侧电压与调制度,映射得到一组移相角模糊解,再将此模糊解作为GA的初始种群进行迭代寻优,得到载波移相角。最后,基于10单元CHB-MLIs对所提方法进行仿真验证,结果表明,单元不平衡情况下采用所提载波移相角计算方法可有效消除输出电压边带谐波。
  • 汪海宁, 李明杰, 苏建徽, 张鹏, 张健
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    提出一种基于光伏逆变器噪声源阻抗提取的EMI滤波器的高效设计方法,建立EMI滤波器的二端口网络等效模型并分析噪声源阻抗对滤波器插入损耗的影响,利用单电感/单电容插入损耗法获取光伏逆变器共模/差模噪声源阻抗的边界,并由转折频率分别给出光伏逆变器的交流侧、直流侧EMI滤波参数设计等式。最后对20 kW光伏逆变器的噪声源阻抗进行提取,并接入所设计的EMI滤波器,对插入损耗进行仿真测量,验证所设计EMI滤波器可有效抑制噪声干扰,从而显著提升系统的电磁兼容性。
  • 许保良, 李航瑜, 涂野, 殷官超
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    从理论上探究在背面和双面入射情况下背界面复合对具有明显肖特基势垒的超薄CIGSe太阳电池性能的影响,详细讨论增加Sb所带来的背界面复合和空穴传输两种矛盾的电学效应的权衡关系。结果表明,背面和双面入射时背界面附近会有更多的光生载流子,导致光生电子背复合对电池性能的影响尤为重要。在背面入射下,光生电子背复合占据主导地位,钝化背界面有利于电池效率的提升。这与正面入射下增加Sb有助于提升电池效率的变化趋势是相反的。双面入射时,随着背面入射强度的增加,增加Sb所引起的光生电子背复合效应的损失会逐渐超过空穴传输效应的增益,导致在高的Sb范围内电池效率提升不明显。正向吸收层梯度带隙的引入极大缓解双面入射时背界面对光生电子的复合,可显著提升电池性能。
  • 徐昌, 许野, 王晓晖, 孟亦康, 秦宇, 李薇
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    为提升光伏发电功率的预测精度,构建一套融合核主成分分析法(KPCA)、层次聚类(HC)算法、改进粒子群算法(IPSO)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏出力组合预测模型。在运用KPCA方法对影响光伏出力的气象因素进行降维和生成主成分因子的基础上,联合使用HC算法和综合相似距离法挑选出与待预测日气象要素匹配度较高且内部耦合性强的历史日样本集,并运用IPSO优化生成LSTM神经网络的最优超参数组合,最终实现云南某光伏电站发电量的精准预测。对比其他模型,所提组合预测方法在不同天气类型下均能实现较好的预测效果,具有广阔的应用前景。
  • 史丹妮, 刘阳阳, 马哲, 翟钢军
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    通过建立多浮体光伏阵列内部不同连接方式的数值模型,研究在规则波浪入射条件下连接器构型对海上多浮体光伏阵列纵摇响应、连接器弯曲角度、连接器受力、太阳辐照度接收效率的影响,评估海上多浮体光伏阵列的耐波性对连接器的依赖程度。从结果上来看,采用CSD连接器连接的多浮体阵列,运动响应优于铰链连接,承载能力强于螺栓连接,综合耐波性能优于以上两种连接器,且有较强的太阳辐照度接收能力。因此,CSD连接器适用于近海多浮体漂浮式光伏阵列,对加快海上漂浮式光伏商业进程有显著意义。
  • 冯钰贻, 曾弋凡, 丁慕琛, 顾欣宇, 王子轩, 李英峰, 李美成
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    为解决不断发展的大规模光伏发电接入电网后带来的调度问题,该文基于流体力学与热力学理论,提出一种用于预测光伏组件温度分布及其功率的模型。与传统的基于大数据与神经网络预测组件表面平均温度的方法相比,该模型一方面不依赖于历史测量数据,缺少相关数据也不妨碍其高精度的预测;另一方面可预测光伏组件表面的温度分布,并据此预测功率,具有更高的预测准确度。
  • 陈东, 付明, Li Yunjun, 范琳, 潘超鹏, 徐和建
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    结合硅太阳电池正面激光增强接触优化(LECO)技术,制备n型TOPCon太阳电池金属化电极,通过醋酸盐雾实验模拟户外工作湿热条件,探究金属电极可靠性。通过玻璃粉的TGA-DSC分析和太阳电池LECO工艺前、后电性能分析,发现LECO工艺正银玻璃的转变温度(Tg)不宜太低、刻蚀能力无需太强,Pb-B-Si、Pb-B-Si-Bi体系玻璃比Pb-B-Te体系玻璃更适用于LECO工艺。通过电池耐醋酸分析发现,Pb-B-Si-Bi体系玻璃正银电极转换效率衰减较小。
  • 臧宁波, 李鹏, 周畅, 程君艳, 赵文升, 马小丽
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    为减少建筑行业CO2排放和日常空调制冷剂的使用,该文提出一种创新性的建筑光伏热电空调系统设计方案,该系统靠光伏组件发电来驱动,光伏组件产生的电流为直流电,可直接供热电模块使用,系统简单,发电即发即用,发电效率高,其光伏组件可置于外墙南侧,倾角28°~33°。该系统具有制冷和供热两种模式,新系统将封装相变材料(PCM)作为储热器,可将制冷模式下高密度余热通过水冷系统充分利用,大大提高制冷模式下的总性能。该文对新系统的热电模块和水冷换热器进行性能模拟,确定了在不同条件下的最优热电模块及水冷换热器模型。该文提出的热电模块模型与Melcor软件的热电冷却模块计算相匹配;制冷模式下,在给定工作温度(热端温度Th=45 ℃、冷端温度Tc=17 ℃)和几何参数(G=0.282),当制冷功率Qc=200 W时,最佳电流I=4.62,δCOP=1.01及热电偶数量N=873;该水冷换热器在槽高0.08 m、肋片11片、水流速0.6 m/s时,总热阻最优,为7.65×10-4 K/W,总压损最低,为1 kPa。
  • 刘毅, 张维蔚, 高虹, 韩新晨, 张子敬
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    为提高复合抛物面集热器(CPC)太阳能利用率,基于光线追迹原理,建立无真空、玻璃盖板式及真空管式CPC的光线追迹模型,研究3种结构下CPC的光学性能。计算结果显示,接收器外加玻璃套管后产生临界折射角,部分光线经过玻璃套管折射后无法被接收器拦截,造成额外光学损失。随着玻璃套管外径增大,可被接收器拦截的光线数量减少,集热器光学效率降低。改变光线入射角会影响接收器周向能流密度分布。光线入射角为20°时,临界折射角对集热器光学性能影响最小,玻璃盖板式与真空管式CPC光学效率分别为68.5%、65.5%。
  • 贾尚东, 王登甲, 陈耀文, 高萌, 刘艳峰, 樊建华
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    搭建具备分层取、回水功能的缩尺蓄热水池实验平台,通过实验方法研究取热过程中取水口和回水口位置改变对水体热分层的影响。研究表明埋地蓄热水池在取热运行工况下,当回水口位于水池底部,且回水温度小于等于水池底部温度时,取、回水口之间的水体流动可近似认为是“活塞流”;取水口位置对水体热分层有较大影响,当取水口相对高度依次按照0.2、0.4、0.6、0.8增大时,在相同取热时间段内混合数Nmix依次增加12.1%、11.9%、15.2%、20.3%,这表明取水口位置越高水体热分层程度减小得越快。因此在蓄热水池设计和运行过程中应根据实际需求选择合适的取水口位置,尽可能降低对水体热分层的影响;现有理查森数Ri模型在表征取水口位置变化引起的水体热分层变化时不够直观,而采用Nmix指标或温跃层厚度能够较好反映由取水口高度变化导致的水体热分层变化。回水口高度需根据回水温度来确定,尽可能使回水温度与回水口所处水体温度相近以减少对水体热分层的破坏。
  • 王宇鹏, 贺千山, 刘鑫, 刘琼, 陈勇航, 孙琳琳
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    基于新疆地区不同下垫面类型的肖塘、和田、阿勒泰站辐射观测数据,评估FY-4A地表太阳辐射产品在该区域的适用性,并结合FY-4A的云覆盖率和沙尘检测数据,分析其误差来源。结果表明:从一致性来看,FY-4A与3个站点地面观测辐照度的相关系数均在0.8以上,肖塘站一致性最好,阿勒泰站次之,和田站最差。从误差方面看,FY-4A总体数值偏高且有着“高值低估,低值高估”的特点,其适用性在肖塘站最好,阿勒泰站次之,和田站最差,绝对误差分别为93.62、103.47、135.38 W/m2,FY-4A在3个站点的绝对误差均在夏季达到最大值(大于114.08 W/m2),在冬季达到最小值(小于102.21 W/m2);相较于11:00—14:00,3个站点在07:00—10:00和15:00—18:00对FY-4A的误差会更大。从误差来源看,云覆盖率大于80%时两者之间相对误差大于90%的最小占比为17.05%;晴空条件下,和田站无沙尘像元,肖塘和阿勒泰站沙尘像元较非沙尘像元绝对误差分别增大38.20和15.02 W/m2,有云条件下和田和阿勒泰站沙尘像元较非沙尘像元绝对误差分别增大43.43和22.37 W/m2,而肖塘站减小80.67 W/m2,这是由于该站点沙尘像元样本数超过一半分布在FY-4A辐射反演效果最好的范围。
  • 杨宁宁, 王怡昕, 吴朝俊, 马芝瑞
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    短期风电功率预测精度提升可增强电力系统调节能力与消纳水平,并为风电优化决策提供数据支撑。为了提高短期风电功率的预测精度,提出一种基于SSA-VMD-LIESN的预测模型。首先通过麻雀搜寻算法(SSA)求解最优的变分模态分解(VMD)参数,将复杂的风电功率历史数据分解为不同频率的模态分量。随后通过样本熵计算反映其复杂程度,并将具有相似特征的分量融合重构。最后结合具有良好非线性预测能力的泄漏积分型回声状态网络(LIESN),构成SSA-VMD-LIESN预测模型,并将预测结果与传统LIESN、长短期记忆网络(LSTM)以及BP神经网络进行对比分析。研究结果表明,该模型训练快速,具有较好的短期风电功率预测能力。
  • 王萱, 万书亭, 张伯麟, 张雄, 绳晓玲
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    提出并研究考虑转速波动的气隙静偏心故障特征分析,首先对故障特性进行理论分析,使用磁密-电磁力密度法推导得到考虑转速波动前后的气隙周向磁密、磁密随时间变化以及电磁力密度的解析表达,并分析其变化特性。然后,使用Matlab/Simulink-Simplorer-Maxwell 2D建立包括气隙静偏心和发电机组控制模块的双馈风力发电机组模型及转速波动模型。最后,在可模拟双馈风力发电机转速波动和气隙静偏心的实验平台进行实验验证,获得考虑转速波动前后的定子铁芯振动信号,使用基于短时傅里叶变换的同步压缩变换获取振动信号的时频特征。结果表明,考虑转速波动之后,气隙静偏心将导致磁密中存在3kk=1,2,3...)倍机械转频,电磁力密度和振动信号中存在2f±3kfwfw为叶轮转频)的频率,通过同步压缩变换可提取到频率分量2f±3kfwt,其中2f±3kfwt是转速波动引起的。
  • 邢作霞, 丑佳明, 郭珊珊, 陈明阳, 陈亮, 刘洋
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    研究一种基于混合神经网络的风电场测风数据插补模型,该模型(CNN-LSTM-SA)的超参数通过PSO-GWO优化算法优化,然后对测风数据进行插补。首先选取待插补高度下的两个相邻高度的测风数据、中尺度数据及待插补高度其他时间段的风速数据,建立一个“3种特征1个目标数据”的回归模型,然后使用该模型对其目标插补数据进行预测以达到插补的目的。以辽宁某风电场的测风数据进行仿真验证,仿真结果表明,该方法归一化均方误差NMSE为0.0021、发电量为1143732 kWh,均优于工程中常用方法的插补结果,对工程实际工作具有一定的参考意义。
  • 王瀚博, 刘颖明, 王晓东, 郭国先, 王黎明, 荆赫君
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    由基于虚拟同步发电机(VSG)控制策略的双馈发电机(DFIG-VSG)组成的风电场在响应电网功率指令值(Pgrid)变化时,会加剧风电场内各台DFIG-VSG的主轴疲劳载荷。风电场中央控制器通过合理地将Pgrid分配至各台DFIG-VSG,可使得风电场在响应Pgrid变化的同时,降低场内各台DFIG-VSG的Ms疲劳载荷。为此,提出了一种计及主轴疲劳载荷的风电场有功功率分配方法。首先,构建可量化表示场内单台DFIG-VSG的有功功率指令值与其主轴力矩(Ms_T)之间关系的离散化方程。然后,基于该离散化方程,在中央控制器中以各台DFIG-VSG的Ms_T波动总和最小作为目标函数,并根据Pgrid以及各台DFIG-VSG的运行状态设定有功功率约束条件。最后,基于中央控制器中的fmincon算法实时分配各台DFIG-VSG所需的有功功率指令值。仿真结果验证了所提出的分配方法的有效性及优越性。
  • 李德顺, 郭晟艺, 马高生, 王清
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    为探究风力机尾流对沙尘输运的影响,采用大涡模拟结合致动线方法研究风力机叶片以及多相质点网格模型处理沙尘颗粒。以两台水平轴风力机模型为研究对象,分析风沙环境下4种不同排布风力机的尾流状态,以及两台风力机轮毂中心处y方向距离对沙尘颗粒时空分布特性的影响。结果表明,两台风力机的串列排布会对下游风力机造成严重的速度亏损,错列排布的下游风力机的速度亏损,会随着y轴间距减增大而减小。风力机不同排布对沙尘输运的影响不同,在两台风力机轮毂中心处y轴方向距离在(0~1)D(D为风力机直径)范围内的错列排布下,阻沙效果会随着y轴方向间距增大而变强。而当y轴间距减少时,促沉降效果更好。
  • 欧阳衡, 赵隆达, 赵颖, 侯炎兵, 王毅, 苑光明
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    复合行星风电齿轮箱受客观存在的材料分布不均、工艺误差、随机载荷等不确定性因素影响,易造成其系统动力学性能出现“算不准、算不快”等问题。为准确揭示数据匮乏时齿轮箱内外部参数的不确定性传播规律,发展复合行星风电齿轮箱高精度建模与不确定性分析方法。充分考虑齿轮箱实际服役中约束、载荷情况,建立其高精度模型,并通过零部件与整机动力学试验验证模型准确性。采用功能度量法与非概率相关性传播公式准确获取齿轮箱多维输出响应的区间与非概率相关系数,建立多维椭球模型。结果表明:通过考虑材料参数的不确定性与相关性,所提方法可准确获取箱体最大等效应力、最大变形与各阶频率的不确定域;采用功能度量法与蒙特卡洛模拟方法获取输出响应区间结果的相对误差小于1%;采用非概率相关性传播公式与相关近似建模方法所得响应间相关系数基本一致,并结合区间信息准确建立输出响应的多维椭球模型。
  • 邓俊, 陈杰, 李怡然, 郑天悦, 程嘉康, 朱大锐
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    针对双馈感应式发电机(DFIG)控制参数辨识存在的精度低和辨识过程繁琐等问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化算法(E-WOA)的DFIG控制参数辨识方法。该方法通过引入Fuch映射与反向学习相结合的种群初始化策略,对初始种群进行优化,提高算法的收敛速度;针对搜索过程易陷入局部最优的问题,引入池机制增加种群多样性;为提高搜索能力,设计迁移、优先选择和包围猎物3种搜索策略。通过建立DFIG的等效模型,将仿真模型和等效模型的输出的均方根误差作为目标函数,根据目标函数结合E-WOA辨识控制参数。仿真结果验证所提参数辨识方法具有更高的辨识精度和更快的收敛速度。
  • 张晓斌, 张万福, 缪维跑, 李春, 司派友, 刘双白
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    该文通过三维计算流体力学方法对直叶片垂直轴风力机的支撑杆开展研究,对比分析4种不同支撑杆截面构型影响风力机叶片的流动机理。结果表明:支撑杆阻力特性与截面构型密切相关,其中圆柱形将导致风轮无法输出功率,而纺锤形支撑杆阻力性能相对最优,风轮总效率下降最少;支撑杆的直接阻力在相对风速较大的相位角时更加显著,而间接阻力主要影响垂直轴风力机叶片的吸力面。
  • 郜佳佳, 孙鹏文, 孙文博, 郭文强
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    提出不确定风载下风力机叶片疲劳累积损伤计算方法。基于风场实测数据,应用最大似然估计法采用多种分布函数对其进行拟合和效果评价,探究不确定风载下循环载荷的表征方法。以风速区间为基本单位,考虑叶片受到的非比例多轴应力作用,采用多轴疲劳累积损伤理论,研究风速实测周期内的疲劳累积损伤计算方法;结合风速区间分布概率,推导出叶片长期疲劳累积损伤计算模型。工程实例表明:该方法能够得到较为准确的叶片服役时长疲劳累积损伤。
  • 戴靠山, 杜航, 罗宇骁, 熊川楠, 李源, 孙仲泽
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    为更精确地预测风电支撑结构焊缝与螺栓在含大量低应力循环(低于疲劳极限)的变幅荷载作用下的疲劳寿命,提出一种考虑低应力损伤饱和效应和强化效应的风电结构疲劳损伤评估模型。该模型在前人提出的非线性连续介质损伤力学(NLCD)模型基础上,引入新的特征变量对原有模型进行改进,对所搜集的相关高、低应力变幅疲劳试验数据进行分析拟合,将所提模型与工程中广泛使用的Miner准则和原NLCD模型进行对比。结果表明,在低应力循环占比较高的情况下,Miner准则无法考虑低应力循环的损伤贡献而导致预测结果偏高,NLCD模型考虑到每次低应力循环的损伤无限累加而导致预测结果趋于保守。相比之下,修正模型具有更优的精度,同时能较好地预测疲劳寿命随高应力幅值、低应力幅值、高-低应力循环周次比等参数的变化趋势,初步验证了所提出模型的有效性和正确性。
  • 高兴, 王晓东, 刘颖明
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    针对风电场多分支结构引起的辨识精度和测点数量存在互斥性的问题,提出一种基于双决策思想的风电场集电线路故障辨识方法,用于辨识风电场故障分支及其故障类型。考虑风电场独特的树状多分支结构划分故障集电线路,上层决策用于确定风电场发生故障的集电线路,下层决策进一步实现故障分支辨识和故障分类。上层决策基于能量相似度思想辨识故障集电线路,建立故障决策矩阵,缩小故障范围,无需人工设置阈值。下层决策基于时频响应特征融合辨识风电场故障支路及类型,基于集电线路双端测点各相特征状态矩阵建立故障特征融合矩阵,减少测点需求。该方法仅需风电场少量测点信息,即可实现风电场多分支结构故障辨识,兼顾故障电阻、起始角度、故障位置和噪声的影响。
  • 陈博文, 冯香恒, 林勇刚, 顾亚京, 刘宏伟, 孙勇
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    根据激光雷达可对风电机组前方风速提前测量的优势,提出一种基于激光雷达的平面风速时延处理算法,实现叶轮平面超短期风速在线预测。利用风电场风速实测数据验证该风速预测方法的有效性,结果表明所提出的时延处理算法相比传统的泰勒冻结方法在风速预测精度上提高了17%,同时基于所提平面风速预测模型计算得到的叶轮平面等效风速与机组运行数据反推得到的等效风速表现出较高的相关性,相关系数在0.9以上,证实了所提平面风速预测方法的准确性。
  • 金晓航, 杨昊旋, 郭远晶, 张杰, 彭光健, 翁泽宇
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    为掌握风电机组结构健康状态信息,降低运维成本,避免倒塔、叶片断裂等重大故障的发生,提出一种基于本征正交分解的风电机组大型结构部件的状态监测方法。所提方法使用本征正交分解对结构有限元模型进行降维分析,可减少计算成本,达到在线监测的目的。针对塔筒与叶片的实际情况,分别构建有限元模型并降阶:将塔筒简化为梁的静力学问题,使用本征正交分解构建降阶模型,搭建试验平台验证方法的可行性;将叶片简化为中心刚体-柔性梁模型,通过模型的降阶分析,快速计算获取叶片的瞬态响应。通过与其他方法的对比分析以及结果的讨论,表明所提方法可有效实现风电机组结构部件健康状态的在线监测。
  • 王燕, 姜垚, 柴永奋
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    为研究风力机气动载荷对不同热稳定性大气边界层的响应,该文通过大涡模拟方法实现了不同大气稳定性下入流条件的模拟,然后通过数值模拟计算NREL 1.5 MW风力机在不同大气稳定性下的气动载荷,并对其进行连续小波分析、频谱分析和统计特征分析。结果表明:大气稳定性对风力机气动载荷有显著影响,对流、中性和稳定天气条件下风力机功率和气动载荷的波动均与流向风速呈明显的正相关关系,但不同大气热稳定条件下功率和气动载荷对来流风速的响应频率不同,对流、中性和稳定条件下的响应频段分别为0.02~0.04、0.03~0.06和0.00~0.02 Hz,且对流条件下载荷波动最激烈,稳定条件下波动最小;对流和中性条件下瞬时功率波动可达1289.90和1132.40 kW,挥舞力矩波动可达1229.90和1103.40 kN·m。可见,在风力机功率和气动载荷预测时考虑大气稳定性的影响,可使评估结果更精准,有利于风力机的安全运行。
  • 刘小峰, 李俊锋, 柏林
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    利用风电机组数据采集与监控系统(SCADA)数据监测参量本身数值信息及其相互间的耦合关联性,提出基于多参量耦合关系变分图自编码的风电机组异常检测方法。该方法利用时间序列自适应符号传递熵构建SCADA数据的参量耦合关系网络,设计变分图自编码再编码模型对参量耦合关系网络进行编码重构。结合SCADA参量耦合关系网络的编码重构误差构建风电机组的健康状态评估指标,采用支持向量回归的迭代更新法,对机组实时健康阈值进行自适应设置。两个风场的风力发电机组SCADA数据分析结果表明:该文方法充分利用了SCADA数据本身的数值信息及耦合关系结构信息,有效提高了风电机组异常状态检测的准确性及对环境工况的鲁棒性。
  • 沈贺, 张福鹏, 李岩, 郭文峰, 冯放
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    在风能资源较好的高纬度和高海拔地区,风电机组常常面临结冰问题。为研发高效的防除冰技术,有必要对风力机叶片表面结冰分布特征进行研究。该文借助回流式结冰风洞试验系统,开展了不同温度、翼型和材料条件下叶片表面结冰试验研究,并提出叶片表面结冰分布特征的评价方法。试验结果表明,翼型几何特征对叶片表面结冰分布影响较大;叶片材料对结冰分布的影响受环境温度影响较大。
  • 王瑞良, 李涛, 陈前, 张天宇, 孙吉莉, 杨璟青
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    漂浮式风电物理模型试验是验证数值仿真准确性的重要手段,该文以大型漂浮式风电机组为基础,开展漂浮式风电机组水池模型试验,进行不同风浪流工况下系统动态特性的测量,包括平台六自由度运动、加速度以及锚链张力等,对典型工况的测试与仿真结果进行对比分析。结果表明,基于三叶片方案的缩尺模型动力响应整体规律与仿真结果一致性较好,验证了数值一体化仿真结果的可靠性和准确性。
  • 方琛智, 任永峰, 郭明珠, 陈建, 常勇, 邬锦波
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    针对直驱风电机组与弱交流电网之间相互作用引发的次同步振荡问题,提出一种鲁棒复合控制的直驱风机次同步振荡抑制策略。首先,根据虚拟同步机(VSG)控制原理构建网侧逆变器序阻抗模型,根据其幅频特性曲线判断系统稳定性。然后,分析得出电流环PI控制器作为关键因素加剧了振荡,故采用自抗扰(ADRC)控制器进行替换,同时设计基于不确定性和扰动估计器(UDE)的附加阻尼控制器,以达到协同抑制扰动的目的。最后,利用Matlab/Simulink平台构建相应的单一控制与复合控制模型,仿真结果证明了鲁棒复合控制策略的可行性。
  • 王金贺, 秦亚鹏, 陈嘉玉, 张晓红
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    为深入分析环境、随机冲击对风电机组退化过程的影响,提高系统性能,并降低运维成本,在环境和随机冲击影响下基于系统自身抗扰动能力和抗冲击能力提出风电机组的双动态阈值随机冲击维修策略。该策略根据风电机组当前退化状态设定系统自身抗扰动能力和抗冲击能力双阈值曲线,并依据冲击载荷大小界定随机冲击对系统退化过程的影响,进一步通过极端冲击到达时刻点和软失效阈值确定风电机组维修决策点,建立双动态阈值随机冲击维修决策模型。算例分析结果验证了模型的可行性和有效性,灵敏性分析和策略对比结果进一步表明该策略在降低风电系统维修成本方面具有显著经济优势,且随机冲击与系统性能之间的确存在相互影响关系。
  • 王少聪, 田红艳, 汤志豪, 朱申安
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    提出一种兼顾气动、结构性能的钝尾缘翼型优化方法,以得到气动性能与结构刚度更优的风力机翼型。将提升设计攻角下翼型升阻比和扭转惯性矩作为优化目标,基于多岛遗传算法,将类别形状函数变换(CST)参数化方法与钝尾缘改型结合建立翼型参数化模型,通过XFOIL进行气动分析,利用Matlab程序分析结构性能,对初始翼型进行优化。将优化结果从气动、结构两方面与初始翼型DU91-W2-250对比验证,结果表明:在运行攻角范围内,优化翼型有更高的升力系数与升阻比,且优化后翼型抵抗变形能力增加,翼型整体性能更优。
  • 邱子宁, 许成顺, 杨钰荣, 刘开源
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    通过开展室内饱和黏土竖向-扭转双向耦合剪切试验,提出考虑主应力轴连续旋转的黏土刚度软化模型并嵌入Flac3D三维桩-土相互作用数值模型,分析粉土、粉质黏土和黏土这3类场地中海上风电大直径桩基的循环累积变形规律。结果表明,3类场地的泥面位移累积率均随循环次数的增加先增加后趋于稳定;桩基侧向累积位移与场地土体的塑性指数密切相关,塑性指数越大,割线模量衰减越慢,桩身累积位移发展越慢。
  • 李俊卿, 刘若尧, 韩小平, 黄涛, 何玉灵
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    为提高风力发电中同步电机绕组短路故障特征提取能力,解决同步电机运行工况变化引起监测数据分布差异和待诊断样本标签不足的问题,提出一种基于领域自适应改进胶囊网络(DA-ICN)的同步电机故障诊断方法。首先利用改进后的胶囊网络提取源域和目标域中同步电机数据的带有空间信息的故障特征,其次结合领域自适应方法将不同工况中的特征映射到公共特征空间,随后通过改进局部最大均值距离(ILMMD)方法消除不同工况同类故障特征间的分布差异,最终得到跨工况下的同步电机故障诊断模型。经实验室数据验证,DA-ICN模型在各类跨工况实验中的平均诊断精度达到98.44%,特征提取能力、诊断精度和迁移性均优于其他方法,并且能在工况差异较大时有效实现同步电机的跨工况故障诊断。
  • 张鹏, 胡永钊, 董光焰, 沈静, 魏龙超, 张鹏飞
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    使用新型卡尔曼滤波对风速、风向测量结果进行数据校正。借助一组样本点发挥非线性函数作用,使风速、风向垂直分布状态的估计结果更准确,经过若干次迭代,逐步降低合成风速、风向的测量误差。实验结果表明,在不同距离范围内,该方法能保证风速、风向测量误差的均值不变且近似于0,误差的标准差降低60%以上。
  • 李玉华, 兰若, 龙凯, 耿荣荣, 陈宇棠, 周昳鸣
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    为提高海上风电机组导管架因船舶碰撞等意外发生变形甚至断裂情况下的可靠性,提出针对导管架结构的失效-安全拓扑优化设计方法。构造最大-最小拓扑优化公式,通过改变失效子区域和失效区域尺寸,优化求解得到一系列优化结构。以某一权因子下拓扑优化结果为例,基于IEC 61400-3规范计算整机极限载荷,采用有限元法分析导管架的极限工况响应。重点考察不同结构设计下的整机一阶固有频率和导管架最大变形。结果表明,优化后的结构在潜在失效情况下表现出更优越的性能,验证了所提方法的可行性和优越性。
  • 马青阳, 任年鑫, 吴佩宵, 李延巍, 闫俊
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    提出一种基于模块化浮码头进行半潜式风力机坐底式安装的新方案。综合考虑模块化浮码头的多体水动力耦合效应和风力机吊装过程的机械耦合效应,构建基于模块化浮码头的半潜式风力机安装过程耦合时域分析模型,对比研究典型海况下常规浮式风力机安装过程与新型坐底式风力机安装过程的动力响应特征。数值结果表明,模块化浮码头具有存放风力机吊装部件的良好性能;相比于常规浮式安装方案,坐底式安装方案的风力机基础展现出更好的纵摇和辅助夹具受力的性能。因此,基于模块化浮码头的半潜式风力机坐底式安装方案可适应更恶劣的安装作业海况,有利于提升浮式海上风力机的安装作业安全及全年有效作业时间。
  • 王健, 丛日强, 张永, 包曼
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    针对风力发电机组叶片的内部裂纹损伤,采用试验研究的方法,探究其在不同环境温度、辐照度、风速作用下的热响应变化规律,明确环境温度、辐照度和风速对热响应的影响水平。结果表明:内部裂纹区域与无损区域的热对比度变化可分为3个阶段,从试验初期(0~40 s)的尚未形成或较微弱,到试验中期的快速增长,再到试验后期的相对稳定;环境温度对内部裂纹区域与无损区域的热对比度无显著影响,而辐照度有极显著的影响,风速有显著影响。
  • 王琦, 俞斌, 唐新政, 霍发力
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    为保证浮式风力机在复杂海洋环境中的稳定性,在浮体设计时需着重考虑其运动响应特性。以X1 wind公司的X30浮式风力机浮体为研究对象,运用模型试验与数值分析相结合的方法开展该浮式风力机浮体系统水动力特性研究。首先,运用时域全耦合分析方法,通过模型试验完成浮式风力机浮体水动力特性分析,根据其运动响应(特别是垂荡响应)偏大的问题,在风力机浮式基础的立柱结构底部下,增设4种不同的垂荡板结构。通过运用模型试验方法,重点研究不同垂荡结构作用下的运动响应控制效果,同时研究不同垂荡结构下风力机浮体的固有周期、实测阻尼、运动响应的不同波高特性和周期敏感性。其次,采用模型试验修正后的数值分析,对不同垂荡结构处承受的波浪载荷进行研究,获得垂荡结构波浪载荷特性。基于优选出的垂荡结构,研究畸形波作用下的垂荡运动控制效果。
  • 张乃心, 朱虹宇, 郎林, 刘华财, 阴秀丽, 龚斌
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    通过掺混不同比例的兰炭末与中药渣原料制备生物质基兰炭型煤,实现兰炭末的高效低碳热转化利用。采用热重分析方法研究兰炭末与生物质在不同掺混比例和升温速率下的共热解特征,揭示兰炭末与中药渣共热解的协同促进效应。兰炭末和中药渣的机械混配成型过程能部分解聚天然纤维素大分子的原生晶体结构,降低型煤样品的纤维素含量和结晶度,有利于降低其热解活化能。利用Starink等转化率法进行共热解动力学分析,计算热解反应活化能,并采用修正的反应机理函数Dn模型,结合主曲线法,获得反应级数n和指前因子A等动力学参数。研究发现,随着兰炭末占比的适度增加,共热解活化能有所降低,当中药渣与兰炭末混配比例为2∶1时,混配成型颗粒的热解活化能仅为162.2 kJ/mol,既大幅低于兰炭末原料的热解活化能(386.2 kJ/mol),也明显低于中药原料的热解活化能(174.9 kJ/mol);且在所有掺混比下,实验所得共热解活化能均小于理论计算值,表明兰炭末与中药渣共热解过程发生协同作用。当兰炭末占比≤50%时,升温速率对共热解协同效应的影响更为显著,升温速率越高,共热解特征指数越大。最后,考察生物质基兰炭型煤的成型颗粒和热解半焦颗粒的抗压强度随兰炭末占比的增加呈先升高后下降的趋势,制备生物质基兰炭型煤时中药渣与兰炭末的最佳掺混比为4∶1,其成型颗粒和热解半焦颗粒的强度最高,分别达到715.5和158.3 N。
  • 陈宏举, 于邦廷, 吴勇虎, 张一平, 朱丽宁, 汪小勇
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    对目前国内外正在测试或运行的潮流能主流装置进行概述,提出机组选型基本原则及方法,针对不同机型尺寸及安装条件,将装置适用水深以15、30、和50 m为界划分为4个等级,对适用于不同水深范围的机型给出合理建议。选取摘箬山附近海域为场址进行实例分析。
  • 熊军华, 李润南, 李灵秀, 张启飞, 程继范
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    为提高负荷高峰时段碳捕集水平,减少能源过度消耗,提出考虑动态碳配额的灵活碳捕集电厂-广义储能模型。首先对高碳火电机组加装综合灵活运行式碳捕集设备,降低了碳排量,提高了系统低碳收益。其次引入动态碳配额模型与动态碳排放因子,引导并提高了高能耗水平下含碳捕集机组的出力水平。再次将抽水蓄能与电价型需求响应构成广义储能技术辅助调控,缓解火电机组与碳捕集设备的调峰压力。最后以系统经济性最优为目标,优化调度各时段不同机组出力方案,通过仿真验证了考虑动态碳配额模型下,碳捕集-广义储能电力系统的低弃风失负荷率与运行经济性。
  • 常雨芳, 高鹏, 罗国澳, 张闯闯, 严怀成, 黄文聪
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    针对电池储能系统中直流母线电压易波动以及电池组端电流纹波较大的问题,提出一种电池储能系统三相交错并联双向DC-DC变换器电压电流双环复合控制方法。首先,建立三相交错并联双向DC-DC变换器数学模型;其次,设计电压外环基于有限时间扩张状态观测器的滑模控制方法,通过改进有限时间扩张状态观测器估计出系统总扰动并反馈到滑模控制器进行补偿,可提高系统的响应速度和抗扰动能力;然后,设计电流内环自适应PI均流移相控制方法,将总电流均分并分别控制,可降低电流纹波量;最后,搭建仿真模型和实验平台进行验证,结果表明所提控制方法可有效抑制直流母线电压波动、降低电流纹波量,可提高电池储能系统抗扰动能力和动态响应性能。
  • 刘毅力, 黄怡婷, 杨茵
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    为提高ADN运行的经济性和稳定性,提出考虑需求侧响应的储能优化配置方法。首先,考虑主动配电网(ADN)中的负荷特性,将负荷划分为工业、商业、居民负荷,以最小化用户购电成本和负荷峰谷差为目标,对3种负荷分别制定最优分时电价进行需求响应。其次,构建储能优化配置的双层模型,上层模型考虑ADN的投资成本,对储能进行选址定容;下层模型考虑ADN的日运行成本,对储能制定日充放电策略。通过仿真验证,分别在考虑需求响应和不考虑需求响应的场景下配置储能,对比ADN的电压波动、网络损耗以及经济性,从而验证所提配置方案的有效性。